A Deep Dive into Calibration of Language Models: Platt Scaling, Isotonic Regression, Temperature Scaling

Este contenido explora tres métodos post-hoc, como Platt Scaling, Isotonic Regression y Temperature Scaling, diseñados para mejorar la calibración de los modelos de lenguaje. Estas técnicas buscan reducir la disparidad entre la confianza predicha por un modelo y su precisión real.