Knowledge-driven Augmentation and Retrieval for Integrative Temporal Adaptation

KARITA (Knowledge-driven Augmentation and Retrieval for Integrative Temporal Adaptation) es un sistema desarrollado para abordar los desafíos de los cambios temporales en los modelos de IA, que se entrenan con datos históricos pero se implementan en datos futuros. Integra la aumentación y recuperación basadas en el conocimiento para capturar diversos cambios y aprovechar las ideas para una adaptación temporal mejorada en múltiples dominios.