Evaluating Transformer and LSTM Frameworks for Prediction in Ungauged Basins

Este estudio evalúa los marcos Transformer y LSTM para la inferencia de flujo en cuencas no aforadas con información hidrológica limitada. La arquitectura LSTM mostró un rendimiento general más sólido que el modelo Transformer, y la incorporación de información aguas abajo mejoró aún más el rendimiento de todos los modelos.