Building a Context Pruning Pipeline for Long-Running Agents

Los agentes de IA modernos, construidos sobre grandes modelos de lenguaje, están diseñados para funcionar continuamente. Esto requiere el desarrollo de pipelines de poda de contexto para gestionar su operación prolongada.