The silent problem with AI-written code: the intent evaporates

El artículo analiza un problema silencioso con el código generado por IA: la intención detrás de las decisiones del agente se pierde una vez que finaliza la sesión. A diferencia de los humanos, que dejan un rastro de contexto, esta ausencia de evidencia dificulta la comprensión y el mantenimiento futuro del código, haciendo que `git blame` sea inútil.