RESEARCH27
FlowLM: Few-Step Language Modeling via Diffusion-to-Flow Adaptation
arXiv CS.CL·21 de mayo de 2026
FlowLM presenta un nuevo modelo de lenguaje de coincidencia de flujo, adaptado de modelos de difusión pre-entrenados mediante un ajuste fino eficiente. Este método permite la generación de texto de alta calidad en pocos pasos, superando significativamente el muestreo de difusión tradicional con menos épocas de entrenamiento.
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