Human-in-the-Loop Meta Bayesian Optimization for Fusion Energy and Scientific Applications

Este artículo introduce la Optimización Bayesiana Meta con Intervención Humana (HL-MBO), un marco que integra el conocimiento experto con el aprendizaje automático de pocas tomas para acelerar el descubrimiento en dominios científicos con escasez de datos. Se demuestra que HL-MBO supera los métodos actuales de optimización bayesiana en la optimización del rendimiento de energía de fusión y en otros puntos de referencia.