Cross-Subject Generalization for EEG Decoding: A Survey of Deep Learning Methods

Este estudio revisa métodos de deep learning para la decodificación de EEG entre sujetos, abordando el desafío de la alta variabilidad inter-sujeto y el cambio de dominio. Clasifica la literatura actual en familias metodológicas como alineación de características y aprendizaje contrastivo, enfatizando la evaluación rigurosa y las limitaciones teóricas.