Support Sufficiency as Consequence-Sensitive Compression in Belief Arbitration

Este artículo sostiene que la compresión de la evidencia en los sistemas de IA debe ser sensible a las consecuencias, proponiendo una arquitectura de arbitraje recurrente que comprime la geometría de la hipótesis en un estado de control consciente del soporte. Este proceso se regula por las geometrías de las consecuencias y las limitaciones de recursos para evitar la pérdida de distinciones relevantes para la política.