Optimization in Machine Learning — How Models Learn Parameters and What Actually Improves Performance

Este artículo explica que la optimización es el proceso fundamental en Machine Learning que permite a los modelos aprender parámetros y mejorar su rendimiento. Aclara que el 'aprendizaje del modelo' es, en realidad, la optimización de parámetros en relación con una función de pérdida.