Cross-Modal Contrastive Learning of ECG and Angiography Representations for Severe Stenosis Classification

Este estudio presenta StenCE, un marco de preentrenamiento que permite la estratificación de pacientes utilizando características derivadas de ECG para el diagnóstico temprano de estenosis coronaria grave. Busca mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas al combinar representaciones de ECG y angiografía.