Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings

Esta investigación busca reconstruir y pronosticar las trayectorias de la enfermedad de Alzheimer utilizando datos rutinarios en entornos con recursos limitados. Propone un marco unificado para la predicción bidireccional de puntuaciones cognitivas a partir de visitas irregulares, permitiendo interpolación y extrapolación, y ofreciendo estimaciones de incertidumbre calibradas.