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RESEARCH27

jina-embeddings-v5-omni: Geometry-preserving Embeddings via Locked Aligned Towers

arXiv CS.CL·12 de mayo de 2026

Este trabajo presenta GELATO, un enfoque novedoso para modelos de embedding multimodales que extiende las arquitecturas de estilo VLM. Da como resultado la suite jina-embeddings-v5-omni, que codifica eficientemente texto, imagen, audio y video en un único espacio de embedding semántico al congelar los modelos de texto base y entrenar solo los componentes de conexión.

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