Forecasting Medium-Horizon Alzheimer's Disease Progression: Residual Gap-Aware Transformers for 24-Month CDR-SB Change from ADNI Clinical and Biomarker Histories

Este artículo presenta un transformador sensible a las brechas residuales para predecir la progresión de la enfermedad de Alzheimer a 24 meses, utilizando historiales clínicos y biomarcadores del ADNI. La investigación analiza el cambio en las puntuaciones CDR-SB, anclando muestras en visitas de deterioro cognitivo leve.