hat Makes a Good SFT Sample (And Why Most Synthetic Datasets Get It Wrong)

Muchos modelos de lenguaje afinados resultan en un peor rendimiento debido a datos sintéticos de baja calidad. El problema no reside en la configuración del entrenamiento, sino en la falta de mecanismos para filtrar errores durante la generación de datos sintéticos.