Retrieval-Augmented Generation: State of the Art and Future Directions

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) sigue siendo crucial para superar las limitaciones de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), como las alucinaciones y el conocimiento obsoleto, al integrar sistemas de recuperación externos. El texto describe la evolución de RAG desde un diseño lineal simple hasta una arquitectura en capas más robusta en sistemas de producción.