ML pipeline orchestration: managing data, training, evaluation, and deployment workflows

Este contenido trata sobre la orquestación de pipelines de ML, cubriendo la gestión de datos, entrenamiento, evaluación y flujos de trabajo de despliegue. Destaca la importancia de la ingeniería de datos y la integración efectiva de la inteligencia artificial en la ingeniería de software, haciendo hincapié en requisitos claros antes de la implementación.