How Neural Networks Work — From Perceptrons to Backpropagation

Las redes neuronales transforman la entrada en salida a través de capas, ajustando valores internos como pesos y sesgos para aprender de los errores. El proceso de aprendizaje fundamental implica la propagación hacia adelante, el cálculo de la pérdida y la retropropagación para refinar las salidas.