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RESEARCH27

Orthogonal Concept Erasure for Diffusion Models

arXiv CS.AI·29 de mayo de 2026

Este artículo de investigación examina las limitaciones de los métodos actuales de borrado de conceptos para mitigar contenido no deseado en modelos de difusión. Identifica que las actualizaciones de parámetros aditivos en métodos basados en edición provocan un entrelazamiento entre la semántica del concepto y la capacidad generativa general, proponiendo una nueva solución para mejorar la precisión y la preservación.

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