Auditable Climate Risk Intelligence from Fragmented ESG Data: Deterministic Orchestration and Imbalance-Aware Learning for Scope 1-3 Validation

Este artículo propone un marco de inteligencia de riesgo climático auditable para validar datos ESG fragmentados, integrando orquestación determinista, detección de anomalías temporales y aprendizaje en conjunto consciente del desequilibrio. Presenta un benchmark sintético de validación ESG para apoyar la reproducibilidad abierta.