Synthetic Tabular Generators Fail to Preserve Behavioral Fraud Patterns: A Benchmark on Temporal, Velocity, and Multi-Account Signals

Esta investigación introduce la "fidelidad conductual" como una nueva dimensión de evaluación para datos tabulares sintéticos, midiendo si preservan patrones conductuales temporales y estructurales esenciales para la detección de fraude. El estudio prueba que los generadores independientes de filas, la técnica dominante, son incapaces de reproducir motivos de grafo de fraude multi-cuenta.