Predicting Performance of Symbolic and Prompt Programs with Examples

Este artículo de investigación propone un modelo de "cara o cruz" para predecir el rendimiento de programas simbólicos y de prompt en LLMs, utilizando pocos ejemplos y un previo de rendimiento. Descubre que los programas simbólicos muestran un rendimiento de "todo o nada", mientras que los programas de prompt tienen un previo difuso.