Why Most AI Startups Fail at Productionization

La mayoría de las startups de IA fracasan en la producción, no por modelos débiles, sino por la dificultad de pasar del prototipo a un sistema de producción. Esto se debe a la subestimación de desafíos como la fiabilidad, la latencia y el control de costos, y a la falta crítica de una infraestructura de datos robusta para la ingestión y validación continuas.