Dirty Data: How to Find It and What to Do

Este contenido aborda la identificación sistemática de datos sucios en conjuntos de datos, como valores ausentes, duplicados y tipos de datos incorrectos, que pueden afectar modelos de IA. Destaca la universalidad de estos problemas y la necesidad de encontrarlos antes de construir un modelo.