Can Geometric Deep Learning lead eliminate the need of "Brute Force" pre-training [D]

El autor se pregunta si el Deep Learning Geométrico, al integrar simetrías e invarianzas directamente en su arquitectura, podría reducir o eliminar la necesidad del preentrenamiento "de fuerza bruta" con grandes volúmenes de datos. Esto sugiere que el preentrenamiento masivo actual podría deberse a la falta de invarianzas inherentes en las arquitecturas.