Lookahead Drifting Model

Este artículo propone un modelo de deriva "lookahead" para el mapeo de distribuciones, que mejora el rendimiento en la generación de imágenes con evaluación funcional neuronal de un solo paso. El modelo calcula un conjunto de términos de deriva secuencialmente en cada iteración de entrenamiento, utilizando muestras positivas y las salidas del modelo para capturar información de gradiente de orden superior.