MLOps for production: deploying, monitoring, and maintaining ML systems

MLOps aplica principios DevOps a sistemas de aprendizaje automático, abordando desafíos únicos como el versionado de datos/modelos y el seguimiento de experimentos. Una práctica MLOps madura asegura un desarrollo de ML reproducible, confiable y escalable mediante el versionado, pipelines automatizados y monitoreo continuo de modelos en producción.