Output Layer Explained — Logits, Softmax, Cross-Entropy, and Why They Work Together

Este artículo explica cómo las redes neuronales generan predicciones significativas a través de probabilidades, detallando la función de los logits, softmax y la entropía cruzada. Aborda cómo estos componentes transforman las salidas brutas en distribuciones de probabilidad interpretables y cómo la función de pérdida mide la precisión, garantizando estabilidad numérica.