Adaptive Latent Agentic Reasoning

Esta investigación presenta el Razonamiento Latente Agente Adaptativo (ALAR), un marco de modo dual diseñado para mejorar la eficiencia de los agentes LLM. ALAR utiliza el razonamiento latente compacto para tareas rutinarias y escala a un razonamiento explícito de cadena de pensamiento cuando se necesita una deliberación más profunda, manteniendo o mejorando la precisión de la tarea con ganancias sustanciales de eficiencia.