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RESEARCH54

OmniMem: Perturbation-aware Memory Compression for Streaming Audio-Visual LLMs

arXiv CS.AI·9 de junio de 2026

OmniMem es un marco de streaming eficiente en memoria para LLMs audiovisuales, diseñado para superar las limitaciones de la inferencia de video largo debido al aumento de tokens y cachés KV. Emplea asignación de memoria consciente de la modalidad y selección de memoria sensible a perturbaciones para preservar estados KV informativos, mejorando la compresión y la comprensión a largo plazo.

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