When Should an AI Scientist Stop? Verifiable Experiment Steering and Refusal for Autonomous Discovery

Este artículo presenta CARTOGRAPH, una capa de verificación para científicos de IA que combina la dirección de experimentos, el cierre de ambigüedades y la detección de inadecuaciones en bibliotecas. Demuestra un rendimiento superior a la proyección bruta en pruebas y logra identificar y revocar mecanismos farmacocinéticos fuera de la biblioteca, mejorando el descubrimiento autónomo.