Explainable Graph Neural Networks for Interbank Contagion Surveillance: A Regulatory-Aligned Framework for the U.S. Banking Sector

El framework ST-GAT, una Red Neuronal Gráfica explicable, presenta una solución de alerta temprana para la detección de problemas bancarios y la vigilancia del contagio interbancario en EE. UU. Modela más de 8.000 instituciones del FDIC, logrando un alto rendimiento (AUPRC de 0.939) e identificando factores predictivos clave como ROA y NPL.