Linking spatial biology and clinical histology via Haiku

Haiku es un modelo de aprendizaje contrastivo tri-modal entrenado con inmunofluorescencia multiplexada (mIF), que integra datos moleculares, morfológicos y clínicos de más de 1.600 pacientes. Permite la recuperación intermodal, mejora las tareas de clasificación y predicción clínica, y soporta la inferencia de biomarcadores de disparo cero, superando a otros enfoques.