Stop Automating Peer Review Without Rigorous Evaluation

Este documento argumenta en contra del uso de los sistemas de IA actuales para la revisión por pares, señalando dos problemas críticos: un "efecto de colmena" que reduce la diversidad de perspectivas y la facilidad con la que se pueden manipular las puntuaciones de las revisiones de IA mediante la reescritura de trabajos. La comparación empírica de revisiones humanas y generadas por IA demuestra que los revisores de IA son susceptibles a cambios estilísticos, no al mérito científico, lo que subraya la necesidad de no ser manipulable y de la diversidad para la automatización.