Think it, Run it: Autonomous ML pipeline generation via self-healing multi-agent AI

Este artículo propone una arquitectura unificada de IA multiagente para automatizar la generación de pipelines de aprendizaje automático (ML) de principio a fin a partir de conjuntos de datos y objetivos en lenguaje natural. El sistema de cinco agentes integra RAG, un recomendador híbrido explicable y un mecanismo de auto-curación basado en LLM, logrando una tasa de éxito del 84,7% y una mayor robustez.