Making Brain-Computer Interfaces More Secure

Este estudio propone una arquitectura personalizada de Red Neuronal Convolucional (CNN) para investigar la robustez adversaria en interfaces cerebro-computadora (BCI) basadas en EEG. El método se evalúa con dos conjuntos de datos de EEG y se compara con otros modelos CNN bajo escenarios de ataque adversario para garantizar un despliegue confiable de los BCI.