NOVA: Fundamental Limits of Knowledge Discovery Through AI

El marco NOVA modela el descubrimiento de conocimiento por IA como un proceso de muestreo adaptativo, identificando condiciones para la acumulación de conocimiento genuino y modos de falla comunes como la contaminación y el olvido. Destaca una "trampa de contaminación" donde los artefactos inválidos pueden acumularse más rápido que los descubrimientos genuinos, incluso con pequeñas tasas de falsos positivos, a medida que el conocimiento fácil de encontrar se agota.