Experiments in Agentic AI for Science

Este artículo presenta dos nuevos marcos para desarrollar IA autónoma y agéntica en flujos de trabajo científicos, utilizando una arquitectura híbrida Local Body, Remote Brain con backends de LLM en la nube. Los sistemas, DeepTS/DeepCollector y DeepScribe, automatizan la curación de conjuntos de datos de series temporales y el análisis de presentaciones científicas, demostrando cómo la IA agéntica puede superar las limitaciones de contexto y razonamiento.