From Black Box to Trusted Tool: Validating Your AI for Literature Reviews

Este contenido subraya la necesidad crítica de validar las herramientas de IA utilizadas para revisiones de literatura, tratándolas como asistentes de investigación en lugar de árbitros infalibles. Propone un marco de validación multifásico, destacando el Registro de Discrepancias como una herramienta clave para registrar y diagnosticar sistemáticamente las discrepancias entre la extracción de la IA y la verificación humana.