BOHM: Zero-Cost Hierarchical Attribution for Compound AI Systems

Este artículo introduce BOHM, un método novedoso para la atribución jerárquica de costo cero en sistemas de IA compuestos. A diferencia de los métodos tradicionales basados en Shapley, BOHM extrae la atribución directamente de los pesos de enrutamiento, eliminando la necesidad de acceso interno a los componentes y proporcionando información multi-resolución.