The agent setup that updates itself. What self-evolving actually means in practice

El artículo sostiene que la verdadera autoevolución de los agentes de IA es práctica y "aburrida": notan cambios, aprenden y evitan volver a aprender, a diferencia de las demostraciones teatrales. Enfatiza que las configuraciones de agentes decaen rápidamente y deben adaptarse continuamente a los cambios del mundo real para seguir siendo efectivas.