heapsort
RESEARCH28

LaTA: A Drop-in, FERPA-Compliant Local-LLM Autograder for Upper-Division STEM Coursework

arXiv CS.AI·9 de mayo de 2026

LaTA es un autogradador local-LLM de código abierto y compatible con FERPA para cursos STEM avanzados, diseñado para ejecutarse en el sitio y mitigar riesgos de datos. Implementa un pipeline de cuatro etapas y un LLM de cadena de pensamiento local para calificar trabajos de estudiantes en LaTeX comparándolos con soluciones de referencia y una rúbrica YAML.

Leer original