RESEARCH28
LaTA: A Drop-in, FERPA-Compliant Local-LLM Autograder for Upper-Division STEM Coursework
arXiv CS.AI·9 de mayo de 2026
LaTA es un autogradador local-LLM de código abierto y compatible con FERPA para cursos STEM avanzados, diseñado para ejecutarse en el sitio y mitigar riesgos de datos. Implementa un pipeline de cuatro etapas y un LLM de cadena de pensamiento local para calificar trabajos de estudiantes en LaTeX comparándolos con soluciones de referencia y una rúbrica YAML.
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