RESEARCH27
DualOptim+: Bridging Shared and Decoupled Optimizer States for Better Machine Unlearning in Large Language Models
arXiv CS.LG·23 de mayo de 2026
DualOptim+ es un nuevo marco de optimización que mejora el desaprendizaje automático en grandes modelos de lenguaje, uniendo estados de optimizador compartidos y desacoplados. Utiliza estados base para representaciones comunes y estados delta para residuos específicos del objetivo, ofreciendo también una variante cuantificada de 8 bits para reducir la memoria sin comprometer el rendimiento.
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