Performance Anomaly Detection in Athletics: A Benchmarking System with Visual Analytics

Esta investigación presenta un sistema para la detección de patrones de rendimiento sospechosos en atletismo, utilizando 1,6 millones de actuaciones y ocho métodos, incluyendo aprendizaje automático y análisis de trayectoria. Su objetivo es complementar el programa antidopaje tradicional, identificando posibles violaciones mediante el análisis de datos, siendo los métodos basados en trayectoria los más efectivos.