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We open-sourced Chaperone-Thinking-LQ-1.0 — a 4-bit GPTQ + QLoRA fine-tuned DeepSeek-R1-32B that hits 84% on MedQA in ~20GB[N]

Reddit r/MachineLearning·21 de abril de 2026

Se ha lanzado en código abierto Chaperone-Thinking-LQ-1.0, un modelo DeepSeek-R1-32B de 4 bits cuantizado con GPTQ y ajustado con QLoRA. Este modelo alcanza un 84% de precisión en MedQA, cerca de GPT-4o, con un tamaño de solo ~20GB y es 1.6 veces más rápido que el modelo base.

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