Embeddings for Preferences, Not Semantics

Este artículo propone que, para la toma de decisiones colectivas basada en texto libre, los embeddings deben medir la "similitud preferencial" en lugar de la "similitud semántica". Aunque los embeddings existentes capturan una señal de preferencia correlacionada, fallan cuando esta correlación se rompe, lo que se formaliza como un problema de invariancia.