AgentNLQ: A General-Purpose Agent for Natural Language to SQL

Este estudio presenta AgentNLQ, un nuevo método multiagente para la conversión de Lenguaje Natural a SQL (NL2SQL), logrando un 78,1% de precisión semántica en el benchmark BIRD. Utiliza LLMs en un orquestador optimizado para planificar, reflexionar y autocorregirse, generando consultas SQL precisas a partir de esquemas enriquecidos y reglas de negocio.