Continuity and Ordinality Matter: Constraining Time Series Tokens for Effective Time Series Analysis with Large Language Models

Este artículo presenta COM (Continuity and Ordinality Matter), una estrategia que integra restricciones geométricas en las etapas de inicialización y entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje basados en tokens (TS-LLMs) para el análisis de series temporales. La investigación demuestra que preservar la continuidad y la ordinalidad en los embeddings de tokens de series temporales mejora significativamente el rendimiento y la generalizabilidad del modelo.