Is Agent Memory a Database? Rethinking Data Foundations for Long-Term AI Agent Memory

Los agentes de IA de larga duración necesitan memoria persistente para aprender, reducir la inyección de contexto y auditar decisiones pasadas. Los sistemas de memoria actuales tratan la memoria como almacenamiento, lo que provoca fallos como el crecimiento desregulado y el olvido. Este trabajo propone la Memoria Evolutiva Gobernada (GEM) como una nueva carga de trabajo de gestión de datos, donde la corrección es una propiedad de la trayectoria del estado.