ARTICLEDEV.to AI·hace 11d
Why Most RAG Pipelines Fail in Production
Este artículo explora por qué la mayoría de los pipelines RAG (Generación Aumentada por Recuperación) fallan en producción, contrastando la simplicidad de las demos con la complejidad y el desorden de los conjuntos de datos del mundo real. Destaca los desafíos de la ingeniería de sistemas de IA, especialmente en la ingesta de datos para escalar RAG a entornos de producción.
27